`Winterkongress 2026 ~ Rote Fabrik` ## Drei Köche in der Küche der ethischen KI :cake: :factory: :family: Von Open Data zu Public AI ---  [Innocent until proven guilty](https://hackmd.io/@oleg/BJW8Xxy1A) - seism 2024 - SD 1.5 --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  R: [@seism](https://graphics.social/@seism/116107514634782723) L: [@loleg](https://hachyderm.io/@loleg/116109260580437299) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" --> [](http://opendata.ch/) [](http://okfn.org) [](https://www.metropolitanraum-zuerich.ch/2022/12/06/was-entstand-aus-smartuse/) [](https://www.hslu.ch/de-ch/design-film-kunst/studium/bachelor/data-design-and-art/) [<img alt="Swiss AI Weeks" src="https://s3.dribdat.cc/swissai/2025/1/EP0E2/swissaibern.png" height=100>](https://swiss-ai-weeks.ch/) [](https://ai.epfl.ch/) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->   --- <!-- .slide: data-background="#ffcccc" --> **The Model** :cake: academic foundation **Inference** :factory: public infrastructure **Cooperative** :family: engage a civil society __ :three: --- <!-- .slide: data-background="#ffcccc" --> # :one: :cake: [](https://en.wikipedia.org/wiki/Das_Model) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [The Verge - 8.3.2023](https://www.theverge.com/2023/3/8/23629362/meta-ai-language-model-llama-leak-online-misuse?ref=the-batch-deeplearning-ai) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [swissinfo - 2.9.2025](https://www.swissinfo.ch/eng/swiss-ai/switzerland-launches-transparent-chatgpt-alternative/89929269) --- `#responsibleAI` ## Verantwortungsvolle Entwicklung <small>Mit **Open Source AI** werden der Schutz von personenbezogenen Daten und der Fokus auf transparente Datenverwendung betont. Diese Lösungen zielen darauf ab, Datenschutzbedenken aktiv anzugehen und LLM-Training für die Öffentlichkeit nachvollziehbar zu gestalten. Die User Community fördert entsprechend transparente Guardrails, und den ethischen Einsatz mit FOSS-basiertem Deployment.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [Swiss AI Charter](https://apertvs.ai/pages/charter/) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://log.alets.ch/111/#platform --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://log.alets.ch/121/ --- `#datacollectives` ## Daten als Herzstück der KI <small>Daten sind der Treibstoff der KI, aber ihre Verwendung ist oft undurchsichtig. Auf Plattformen wie Hugging Face wird viel Wert gelegt auf offene und **verantwortungsvolle Datennutzung**, die Nutzung von rechtlich konformen, offenen Datenquellen und die Ermöglichung für alle Nutzer:innen, die Datennutzung nachzuvollziehen.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://huggingface.co/swiss-ai/datasets --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [FineWiki Viewer](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceFW/finewiki-viewer) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [FineWeb 2 viewer](https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceFW/fineweb-2) --- `#limitstogrowth` ## Less is More <small>Die Forschung der ETHs zeigt: Weniger kann mehr sein – ausgewählte, offene Datenquellen bieten oft ausreichend Leistung für allgemeine Anwendungsfälle, ohne den Datenschutz mehr zu gefährden. Die Herausforderungen des **Data Compliance Gaps** werden durch fokussierte Dateneinnahmen und transparente Prozesse angegangen. Auch kleinere Modelle sind gut einsatzbereit für gezielte Zwecke.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://log.alets.ch/110/ ([LM Studio](https://lmstudio.ai/)) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [Hackathon report](https://docs.google.com/document/d/1u-bNy8Yw-TKgd-tqfg8HL-2Fu5KNIZopNsOWs2UghE4/edit?tab=t.0) --- <!-- .slide: data-background="#ccffcc" --> # :two: :factory: [](https://en.wikipedia.org/wiki/Inference_(album)) --- `#ethicalalternative` ## Transparenz und Verantwortlichkeit <small>Eine gemeinnütziges Inference Utility stellt Transparenz und Open Source über die kontinuierliche Ansammlung von Trainingsdaten, oder auch reines Leistungsangebot. Durch offene Modelle wird ein **vertrauenswürdiges, verständliches System** für viele angeboten. Die Nutzer:innen haben Kontrolle über die Datenverwendung und die Modellreaktionen.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  chat.publicai.co ([OpenWebUI](https://openwebui.com/)) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [publicai.network](https://publicai.network/) --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  opencollective.com/publicai --- <!-- .slide: data-background="#ccffcc" --> # :three: :family: [](https://de.wikipedia.org/wiki/Arbeiterlied) --- `#hackintegration` ## Offene und vertrauenswürdige Integration <small>Mit Apertus hat die Schweiz sich wieder bewiesen als kleines Land, das Grosses kann, aber es braucht viel mehr öffentlichen Support, um die LLM-Integration in einem offenen Datenraum zu betreiben. Durch Zusammenarbeit mit **Forschung, Verwaltung und der Zivilgesellschaft** sollen Vertrauenswürdigkeit und Leistung Hand in Hand weiter steigen.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://log.alets.ch/120/ --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  https://github.com/okfn/opendataeditor/ --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  [#swiss-inference 9.2.2026](https://pubai.slack.com/files/U09EF1Y93NY/F0AEP0LRV5W/apertus_user_feedback_2025.pdf) --- `#AIcooperative` ## Beteiligung und Zusammenarbeit <small>Jede:r soll mitwirken, um sicherzustellen, dass die KI in unserem Land Werte wie Offenheit, Transparenz und Gleichheit widerspiegelt. Durch offene Beteiligung, transparente Praktiken und gemeinschaftsorientierte Forschung, gestalten wir gemeinsam eine Zukunft, in der KI allen nützt UND vielen gehört. Machen Sie mit! Wir laden alle ein, Teil der Genossenschaft **Public AI Switzerland** zu werden – einer kooperativen Initiative, die ethische KI-Entwicklung fördert.</small> --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" -->  Matrix: #spiu@ungleich.ch --- <!-- .slide: data-background="#ffffff" --> <img src="https://md.coredump.ch/uploads/a4190d70-2fac-4492-8847-f205c2348ddb.png" width=200> # 27.2.2026 17:00 Café Auer Zürich + BigBlueButton --- ## Grazia. Danke. Thanks. Merci. :thumbsup: :thumbsdown: oleg@alets.ch - 🌐 [publicai.ch](https://publicai.ch) - Public AI Switzerland - 📕 [publicai.network](https://publicai.network) - Public AI Network - 📗 [arXiv:2410.17481v1](https://arxiv.org/abs/2410.17481v1) - Srivastava et al - 📙 [KI als öffentliches Gut](https://www.srf.ch/wissen/kuenstliche-intelligenz/ki-als-oeffentliches-gut-ist-ki-zu-wichtig-um-sie-den-tech-konzernen-zu-ueberlassen) - SRF 26.1.2026 - 📘 [Abundance vs. Scarcity](https://techpolicy.press/abundance-vs-scarcity-who-controls-the-internet-after-ai) - Paul Keller 2026 <small style="width:100%"><a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/"><img alt="Creative Commons Licence" style="border-width:0; float:left; margin-right:0em" src="https://opendata.utou.ch/presentations/digiges%202019.2/88x31.png" align="left" /></a>This content by O Lavrovsky is licensed<br> <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">Creative Commons Attribution 4.0</a> <br>Created with Apertus 1.0 70B on Public AI.</small>